Explicació: Què són els nus profunds?
Els funcionaris de ciberdelinqüència a l'Índia estan fent un seguiment d'aplicacions i llocs web que produeixen fotografies nues de persones innocents mitjançant algorismes d'intel·ligència artificial (IA). Com es fa això? Què pots fer per protegir-te?
Els nus profunds són imatges i vídeos generats per ordinador. Els funcionaris de ciberdelinqüència a l'Índia han fet un seguiment de determinades aplicacions i llocs web que produeixen fotografies nues de persones innocents mitjançant algorismes d'intel·ligència artificial (IA). Aquestes imatges s'utilitzen després per fer xantatge a les víctimes, buscar venjança o cometre frau a les xarxes socials i llocs de cites.
Aleshores, què és un nu profund?
Els ciberdelinqüents utilitzen el programari d'Intel·ligència Artificial (IA) (ara disponible fàcilment a aplicacions i llocs web) per superposar una composició digital (assemblant diversos fitxers multimèdia per fer-ne un de final) a un vídeo, una foto o un àudio existent.
Els nus profunds són imatges i vídeos generats per ordinador. El març de 2018, va aparèixer a Reddit un vídeo fals de l'aleshores primera dama dels EUA Michelle Obama. Es va utilitzar una aplicació anomenada FakeApp per superposar la seva cara al vídeo d'una estrella porno.
El 2017, va aparèixer a Internet un vídeo pornogràfic amb l'actor Gal Gadot. Un cop més, utilitzant la mateixa tecnologia d'IA. Altres deepfake Els vídeos han utilitzat els trets facials de Daisy Ridley, Scarlett Johansson, Maisie Williams, Taylor Swift i Aubrey Plaza.
I no es limita només als nus o la pornografia. El 2018, el còmic Jordan Peele va utilitzar Adobe After Effects i FakeApp per fer un vídeo en què sembla que l'expresident dels Estats Units Barack Obama expressava la seva opinió sobre la pel·lícula de Hollywood Black Panther i comentava sobre l'actual president Donald Trump. En el recent cas dels disturbis de Delhi, es va recrear un missatge de vídeo hindi del president del BJP de Delhi, Manoj Tiwari, amb àudio en anglès.
Jim Halpert patrimoni net
Essencialment, amb algorismes d'IA, les paraules, els moviments del cap i les expressions d'una persona es transfereixen a una altra persona d'una manera perfecta que dificulta dir que es tracta d'una falsificació profunda, tret que s'observi de prop el fitxer multimèdia.
Quan van aparèixer per primera vegada els nus profunds?
El 2017, un usuari de Reddit amb el nom deepfakes va publicar vídeos explícits de celebritats. Des d'aleshores, s'han informat de diversos casos juntament amb el desenvolupament d'aplicacions i llocs web fàcilment accessibles per a un usuari mitjà.
El debat sobre els nus profunds i les falsificacions profundes es va reactivar el juliol de 2019 amb la popularitat d'aplicacions com ara FaceApp (utilitzada per a l'edició de fotos) i DeepNude que produeix nus falsos de dones.
Les objeccions
A causa del realisme que poden ser les imatges, l'àudio i els vídeos falsificats, la tecnologia és vulnerable a l'ús dels ciberdelinqüents que podrien difondre informació errònia per intimidar o fer xantatge a la gent. En una presentació, la Universitat Estatal de Fayetteville a Carolina del Nord el va anomenar un dels fraus moderns del ciberespai, juntament amb notícies falses, atacs de correu brossa/phishing, frau d'enginyeria social, pesca de gat i frau acadèmic.
Algú pot produir un nu profund?
Segons un article de CSIRO Scope de l'agost de 2019, crear un deepfake convincent és una proesa poc probable per a l'usuari general d'ordinadors. Però una persona amb coneixements avançats d'aprenentatge automàtic (el programari específic necessari per alterar digitalment un contingut) i accés al perfil de xarxes socials de la víctima disponible públicament per a contingut fotogràfic, de vídeo i d'àudio, podria fer-ho.
Tot i així, hi ha diversos llocs web i aplicacions que tenen intel·ligència artificial integrada i han fet que sigui molt més fàcil per als usuaris laics crear deepfakes i nus profunds. A mesura que millora la tecnologia, també s'espera que la qualitat dels deepfakes millori.
Explicació expressaara està en marxaTelegrama. Feu clic aquí per unir-te al nostre canal (@ieexplained) i mantenir-se al dia amb les últimes novetats
Chester Bennington per valor de 2017
Segons un article de Vice, amb l'aparició d'eines com Adobe VoCo, l'algoritme Face2Face que pot intercanviar vídeos gravats amb seguiment facial en temps real i codis de codi obert, cada vegada és més fàcil fabricar vídeos creïbles de persones fent i dient coses. no ho van fer mai. Fins i tot fent sexe.
Els deepfakes són legals?
Almenys als EUA, la legalitat dels deepfakes és complicada. Tot i que una persona assetjada per falsificacions profundes pot reclamar difamació, eliminar aquest contingut es podria considerar censura, una violació de la Primera Esmena que garanteix als nord-americans la llibertat de religió, expressió, reunió i el dret de petició.
Segons la Cyber Civil Rights Initiative, 46 estats dels EUA tenen lleis de venjança pornogràfica. La pornografia de venjança fa referència a la creació de vídeos o imatges sexualment explícits que es publiquen a Internet sense el consentiment del subjecte com a forma d'assetjar-lo.
Però en el cas dels nus profunds, fins i tot el consentiment és difícil de desxifrar, ja que no és el cos real de la persona el que s'utilitza al vídeo, sinó només les seves expressions facials. Per exemple, un argument per defensar vídeos pornogràfics nus tan profunds podria ser que són vídeos de paròdia i, per tant, estan protegits per la Primera Esmena.
Bella Thorne val la pena 2017
No et perdis l'explicació: 90 anys després, recordant la massacre de Qissa Khwani Bazaar de Peshawar
Però pot haver-hi alguna esperança en forma d'un concepte anomenat Right to be Forgotten, que permet a un usuari sol·licitar a empreses com Facebook i Google , que han recollit les seves dades, que les retirin. Segons un article recent publicat al Washington Policy Center, els estatuts de protecció de la privadesa a la Unió Europea (UE) i els que estan redactant alguns estats dels EUA han introduït aquest concepte.
Què són els comptes de bagre?
Segons el Cyberbullying Research Center (CRC), el catfishing es refereix a la pràctica d'establir perfils en línia ficticis, la majoria de vegades amb el propòsit d'atreure una altra persona a una relació romàntica fraudulenta.
Un article de CRC diu que pescar gat a algú és crear un perfil fals a les xarxes socials amb l'objectiu d'enganyar aquesta persona perquè s'enamori de la falsa persona.
Què pots fer per protegir-te?
Tot i que no és fàcil fer un seguiment de qui baixa o fa un ús indegut de les vostres imatges, la millor manera de protegir-vos és assegurar-vos que feu servir la configuració de privadesa que us convingui als vostres perfils de xarxes socials. Si creieu que la vostra imatge s'ha utilitzat sense el vostre permís, podeu utilitzar les eines de cerca inversa d'imatges disponibles gratuïtament per trobar imatges semblants a la vostra.
També podeu tenir en compte amb qui esteu conversant al web. Una comprovació bàsica dels seus perfils de xarxes socials, comentaris sobre les seves imatges i si existeixen perfils similars us poden ajudar a determinar si la persona és genuïna.
Comparteix Amb Els Teus Amics:
