Explicació: com funciona el sistema de recomanacions de YouTube

El vicepresident d'enginyeria de YouTube, Cristos Goodrow, ha fet una mica de llum sobre l'assumpte en una publicació detallada al bloc.

El sistema de recomanacions de YouTube funciona en dos llocs principals: la pàgina d'inici de YouTube i el tauler A continuació.

Com determina YouTube quin vídeo recomana per al consum? Com decideix exactament quins vídeos acaben a la pàgina d'inici de YouTube? El vicepresident d'enginyeria de YouTube, Cristos Goodrow, ha fet una mica de llum sobre l'assumpte en una publicació detallada al bloc.

Ha intentat respondre les preocupacions sobre si el contingut sensacionalista i enganyós o el que l'empresa anomena 'contingut límit' té més visualitzacions a la plataforma. La publicació també intenta respondre com YouTube ha estat intentant assegurar-se que no acabi recomanant aquest contingut.

A la publicació del blog, Goodrom afirma que les recomanacions condueixen a una quantitat significativa de l'audiència global a YouTube, i que això és superior fins i tot a les subscripcions al canal o a la cerca. També assenyala que YouTube vol limitar les visualitzacions del contingut límit de les recomanacions per sota del 0,5% de les visualitzacions totals de la plataforma.

Per tant, fem una ullada a com funcionen els sistemes de recomanació de YouTube.

Què és el 'sistema de recomanacions' a YouTube?

El sistema de recomanacions de YouTube funciona en dos llocs principals. Una és la pàgina d'inici de YouTube, que normalment té una combinació de contingut des dels canals subscrits fins als vídeos recomanats, que la plataforma creu que és probable que vegeu.

Les recomanacions també funcionen al tauler 'A continuació', quan acabeu de veure un vídeo, i YouTube alinea un segon vídeo que creu que és probable que vegeu.

La publicació explica que els sistemes de recomanacions de YouTube no funcionen amb un 'receptari' sobre què fer, sinó que evoluciona constantment i depenen de certs senyals.

salari de david letterman

Quins són, doncs, aquests senyals que utilitza el sistema de recomanacions de YouTube?

Els senyals van des de clics, temps de visualització, respostes a enquestes i accions al voltant de vídeos com ara compartir, fer clic al botó M'agrada o No m'agrada.

Clics: si un fa clic en un vídeo, això es veu com un indicador fort que es veurà el vídeo. Però la publicació del bloc assenyala que al llarg dels anys, YouTube s'ha adonat que només perquè un faci clic en un vídeo no vol dir que estigui a la part superior de la seva llista de preferències. Al cap i a la fi, s'utilitzen miniatures de vídeo enganyoses i que fan clic per atraure els espectadors, que després s'adonen que el vídeo no és una cosa que prefereixen.

Temps de visualització: analitza els vídeos quins han vist i durant quant de temps, per tal de proporcionar senyals personalitzats als sistemes de YouTube. Per exemple, si un és un fan del contingut de comèdia a la plataforma i passa hores mirant-lo, és probable que les recomanacions siguin totes. És una aposta segura que l'usuari veurà aquests vídeos de comèdia. Això és important tenint en compte que un usuari adult mitjà dels Estats Units passa al voltant de 41,9 minuts al dia a la plataforma, segons un informe de màrqueting electrònic. ( https://www.emarketer.com/content/us-youtube-advertising-2020 )

Però no tots els temps de visualització són iguals, per això també tenen en compte altres senyals a l'hora de decidir recomanacions.

Respostes de l'enquesta: YouTube diu que això es fa per mesurar el temps de visualització valorat: el temps que passa mirant un vídeo que un usuari considera valuós. Les enquestes inclouen demanar als usuaris que valoren els vídeos de cinc estrelles i, si un usuari marca un vídeo com a baix o com a alt, solen tenir preguntes de seguiment. Només es compten com a temps de visualització valorat els vídeos amb una puntuació alta de quatre o cinc estrelles. YouTube s'ha utilitzat les respostes d'aquestes enquestes per entrenar un model d'aprenentatge automàtic per predir les possibles respostes d'enquestes per a tothom.

Compartir, m'agrada, no m'agrada: també es tenen en compte els m'agrada, els continguts compartits i els no m'agrada d'un vídeo. La hipòtesi és que si algú ha gaudit d'un vídeo, prem el botó m'agrada o fins i tot el podria compartir. Aquesta informació s'utilitza a més per intentar predir la probabilitat que compartiu o us agradi més vídeos. No m'agrada òbviament és un indicador fort que el vídeo no va atreure l'usuari.

Però la publicació del blog també explica que la importància que es concedeix a cada senyal depèn de l'usuari. Si ets el tipus de persona que comparteix qualsevol vídeo que miris, inclosos els que puntues amb una o dues estrelles, el nostre sistema sabrà que no ha de tenir en compte les teves comparticions a l'hora de recomanar contingut, explica la publicació.

YouTube diu que el sistema de recomanacions no té una fórmula fixa, sinó que es desenvolupa de manera dinàmica i es manté al dia amb els canvis en els hàbits de visualització.

Què passa amb la desinformació? Com s'assegura YouTube que no es recomana?

YouTube, com totes les altres plataformes de xarxes socials com Facebook, Twitter, s'enfronta a crítiques perquè no fa prou per frenar la propagació de la desinformació. El president dels Estats Units, Joe Biden, en particular, ha estat molt crític amb Facebook i YouTube per permetre la difusió de la desinformació contra les vacunes contra la COVID-19.

I aquest és el context per què YouTube s'obre sobre com funciona el seu sistema de recomanacions. No obstant això, l'empresa diu que no volen recomanar contingut de baixa qualitat o contingut 'límit', que és problemàtic però no incompleix les seves normes directament. Alguns exemples inclouen vídeos que afirmen que la Terra és plana o aquells que diuen oferir una cura per al càncer amb 'remeis naturals'.

Butlletí informatiu| Feu clic per rebre els millors explicadors del dia a la vostra safata d'entrada

YouTube afirma que ha limitat la recomanació de contingut de baixa qualitat des de l'any 2011, quan va crear classificadors per identificar vídeos que eren agressius o violents i va impedir que es recomanessin. Més endavant, el 2015, va començar a degradar els vídeos amb contingut sensacionalista sensacionalista que apareixia a les pàgines d'inici.

Aquest sistema de classificació, on un vídeo de la categoria de notícies i informació s'etiqueta com a autoritzat o límit, depèn d'avaluadors humans. La publicació del bloc explica que aquests avaluadors provenen d'arreu del món i estan formats mitjançant un conjunt de directrius de classificació detallades i disponibles públicament. També confien en experts certificats, com ara metges quan el contingut inclou informació de salut.

Els avaluadors intenten respondre algunes preguntes al voltant del vídeo: si té experiència, la reputació del canal, l'orador, etc. Com més alta és la puntuació, més es promociona el vídeo pel que fa al contingut de notícies i informació, afirma el blog.

També s'accedeix als vídeos per determinar si el contingut és enganyós, inexacte, enganyós, odiós o amb el potencial de causar danys. En funció de tots aquests factors, un vídeo obté una puntuació; com més alta sigui la puntuació, més la promocionarà el sistema de recomanacions de YouTube. Una puntuació més baixa significa que el vídeo es classifica com a límit i es rebaixa a les recomanacions.

L'empresa diu que aquestes avaluacions humanes s'han utilitzat després per entrenar el sistema de l'empresa per modelar les seves decisions, i ara escalem les seves avaluacions a tots els vídeos de YouTube.

Aleshores, aquest contingut límit aconsegueix més implicació?

YouTube afirma que a través d'enquestes i comentaris, han descobert que la majoria dels espectadors no volen que se'ls recomanin contingut límit, i molts ho troben molest i desagradable. A més, afirma que quan va començar a degradar el contingut salaç o de tipus tabloide, hi va haver un augment del temps de visualització al voltant del 0,5% per cent al llarg de 2,5 mesos.

Diu que la companyia no ha vist proves que aquest contingut sigui més atractiu en comparació amb altres continguts. La publicació ofereix exemples de vídeos de terra plana, i afegeix que, tot i que molts d'aquests vídeos es pengen a la plataforma, obtenen moltes menys visualitzacions.

També ha revelat que quan van començar a degradar el contingut límit el 2019, van veure una caiguda del 70% en el temps de visualització del contingut recomanat i no subscrit als EUA. A més, afirma que avui el consum de contingut límit que prové de les nostres recomanacions és significativament per sota de l'1%. El que això també significa és que, malgrat els millors esforços de YouTube, alguns continguts límit s'acaben recomanant, encara que sigui un percentatge molt petit.

La publicació també estableix que les directrius dels anunciants són tals que molts d'aquests canals de contingut límit tindran la possibilitat de monetitzar els seus vídeos. Observa que els anunciants no volen estar associats amb aquest contingut.

Aleshores, per què YouTube no elimina el contingut enganyós?

YouTube admet que aquest tipus de contingut no és bo per a ells i que afecta la seva imatge a la premsa, al públic i als responsables polítics. Però igual que Facebook, YouTube en realitat no elimina aquest contingut perquè diu que la desinformació tendeix a canviar i evolucionar ràpidament, i afegeix que, a diferència d'àmbits com el terrorisme o la seguretat infantil, sovint no hi ha un consens clar.

També afegeix que la desinformació pot variar segons la perspectiva i els antecedents personals. Aquesta és una defensa que va frustrar els crítics que han argumentat que YouTube no està fent prou per eliminar contingut problemàtic. La publicació admet que l'empresa sap que està deixant contingut polèmic o fins i tot ofensiu, de vegades, però afegeix que vol centrar-se a construir un sistema de recomanacions que no promocioni aquest contingut.

Ryan Toy Review val la pena

YouTube admet que el problema està lluny d'haver-se resolt, però afirma que seguirà perfeccionant i invertint en el seu sistema per seguir millorant-lo.

Comparteix Amb Els Teus Amics: