La cerca de Google té un biaix polític?
Google no revela gaire sobre la seva fórmula de cerca per dos motius: un, tot el seu negoci es basa en ella i, segon, molta gent intentaria jugar amb el sistema si sabés com es va fer.
A mesura que Google avança cap a un format de cerca en què els usuaris realment no han de cercar per trobar un resultat, està utilitzant la intel·ligència artificial i l'aprenentatge automàtic per anticipar una consulta i mostrar un resultat. El president dels Estats Units, Donald Trump, va acusar la setmana passada el gegant d'Internet Google d'abusar del seu monopoli sobre la cerca en línia suprimint històries positives sobre la seva administració. Es va queixar a Twitter que els resultats de la cerca de Google per a Trump News només mostren la visualització/informes de Fake News Media. En altres paraules, ho tenen enganxat, per a mi i altres, de manera que gairebé totes les històries i notícies són DOLES, i van dir als periodistes de la Casa Blanca que Google realment s'havia aprofitat molt de molta gent, és una cosa molt seriosa.
Les acusacions van ser refutades per tothom, des d'experts en cerca fins a crítics de Google. El que també va sortir, però, va ser que no se'n sap gaire sobre com funciona el motor de cerca que és una part inalienable de la vida en línia de gairebé tothom, i com selecciona resultats. Google no revela gaire sobre la seva fórmula de cerca per dos motius: un, tot el seu negoci es basa en ella i, segon, molta gent intentaria jugar amb el sistema si sabés com es va fer. Per tant, si un determinat article o pàgina es mostra a la part superior quan introduïu un terme de cerca determinat, tot i que hi ha milions de pàgines sobre aquest tema perquè Google les escanegi, pot ser a causa de centenars de factors, la majoria desconeguts.
Resultats de la cerca de Google per a 'Donald Trump' L'algoritme de Google
I tanmateix, es coneixen certes coses sobre la recerca. El factor principal que determina l'algoritme de Google és la fórmula PageRank inventada pels seus fundadors Larry Page i Sergey Brin fa més de dues dècades. PageRank diferenciava Google Search del que Yahoo i AltaVista oferien aleshores, perquè donava valor a quants llocs enllaçaven a una determinada pàgina. Tot i que aquest és només un dels molts senyals que mira Google, probablement encara sigui un dels més importants.
ellen pompeo per valor de 2016
Hi ha molts altres factors que ajuden una pàgina a classificar-se bé, com ara l'estructura de l'URL, els titulars, el percentatge de rebots de la pàgina i el temps que passa a la pàgina. Hi ha tota una indústria que es basa en intentar jugar amb aquest sistema empobrint pàgines amb paraules clau i incorporant altres elements que podrien ajudar una pàgina a millorar. Però aquesta anomenada optimització de motors de cerca (o SEO) no sempre ajuda, ja que altres factors com l'autoritat del lloc web i la seva època no es poden falsificar. Al llarg dels anys, Google ha actualitzat el seu algorisme a intervals regulars per evitar que la gent se n'aprofiti. Cada actualització fa pujar algunes pàgines i altres cap avall. Així, en el cas de Trump, si totes les històries negatives les fan llocs web autoritzats com The New York Times o CNN, i les històries positives es limiten als llocs relativament petits de la dreta, és probable que el primer aparegui més amunt. sovint.
Llegir | La Casa Blanca investiga Google després que Donald Trump l'acusés de parcialitat
La intervenció humana
Tot i que Google ha dit que la seva cerca no es veu afectada de cap manera per la ideologia política, un informe a The New York Times va dir que després d'un escrutini sobre la desinformació després de les eleccions presidencials de 2016, Google havia trobat que el 0,25 per cent del seu trànsit diari estava vinculat a intencionadament. informació enganyosa, falsa o ofensiva. Aquí és on va modificar l'algoritme per mostrar contingut més autoritzat, i això va provocar queixes d'una caiguda del trànsit per a molts llocs, segons l'informe.
repartiment de germans dièsel
L'any passat, ho va dir Ben Gomes, vicepresident d'enginyeria i cerca de Google aquest lloc web que cada vegada que Google fa un canvi en l'algoritme de cerca, pregunta a 10.000 votants estranys quina opció és millor. Els demanem que jutgin en funció de les directrius dels evaluadors, que són essencialment una descripció del que fa la cerca. Amb aquests classificadors, canviem l'algoritme, amb l'esperança de fer-los cada cop millors, havia dit Gomes. Els comentaris dels evaluadors s'utilitzen per marcar problemes amb els resultats i no per afectar l'algoritme de cerca.
Però pot ser equivocat pensar que la Cerca de Google no es pot influir. De fet, a mesura que Google avança cap a un format de cerca on els usuaris realment no han de cercar per trobar un resultat, està utilitzant la intel·ligència artificial i l'aprenentatge automàtic per anticipar-se a una consulta i emergir un resultat. Això vol dir que sap prou sobre tu per saber què cercaràs o el tipus de font en què és probable que facis clic més. Això podria significar que es prioritzin els resultats i, per tant, no són realment neutrals. Així, si un usuari està esbiaixat en contra de Trump, hi haurà parts de la cerca, com ara el canal de notícies, on veurà més resultats anti-Trump. A més, els suggeriments solen suggerir què acaben cercant la gent, i això, de nou, no és simple i es basa en molts factors.
Comparteix Amb Els Teus Amics:
