Un expert explica: Com llegir les enquestes serològiques de Covid-19

Els estudis de seroprevalència, que analitzen anticossos, acostumen a generar xifres més altes que les proves de PCR, i aquestes xifres de vegades varien en diferents rondes a la mateixa població. Què explica aquestes variacions? Dels nombres elevats de les enquestes serològiques a l'Índia fins ara, què podem inferir sobre els nivells d'immunitat assolits?

Els treballadors sanitaris recullen mostres de sang i prenen detalls durant l'enquesta serològica en un dispensari de Majnu Ka Tila (Foto exprés d'Abhinav Saha)

Què són els estudis de seroprevalència i per què aquestes xifres són molt superiors al nombre de casos confirmats a nivell nacional?

Els estudis de seroprevalència (o enquestes serològiques) estimen la proporció de la població que dóna positiu als anticossos mitjançant proves serològiques. La presència d'un anticòs específic en una concentració prou alta suggerirà que la persona provada estava infectada prèviament. Normalment, aquests estudis posen a prova individus seleccionats a l'atzar mitjançant tècniques de mostreig que permetran escalar els resultats a la població general. No cal provar a tothom, ni tan sols a la majoria de la població; el que necessitem és un conjunt d'individus dibuixats a l'atzar, sempre que els que accepten participar en la prova no siguin d'alguna manera sistemàticament diferents dels que es neguen.

De vegades, els lectors pensen que necessitem mostres molt grans per tenir una estimació que no estigui esbiaixada; això no és cert. Tanmateix, potser necessitem mostres grans per aconseguir la precisió. Penseu en llançar dards a un tauler; si el meu braç sempre es balanceja una mica cap a la dreta, molts més dels meus dards podrien acabar al costat dret del tauler. Això és biaix. La precisió, en canvi, es refereix a si puc llançar els meus dards perquè arribin a la mateixa zona de manera consistent sense una gran propagació. La precisió és desitjable perquè ens ajuda a comprovar si les estimacions d'un estudi es solapen amb les troballes d'un altre o no. Si dos estudis donen lloc a estimacions molt imprecises, és difícil diferenciar-los. Amb un gran nombre d'observacions, es pot obtenir més precisió, però això no descarta el biaix.

La diferència entre les xifres informades a nivell nacional i les de les enquestes serològiques prové, almenys en part, del fet que la majoriaCovid-19els casos a l'Índia han estat asimptomàtics. Entre els que presenten algun símptoma, hi ha una variació significativa en els símptomes. També hi ha por a l'estigma i l'amenaça de quarantena. Com a resultat, no tothom amb símptomes es fa la prova i el nombre de casos positius a partir de la prova de casos actuals amb RT-PCR segueix sent molt menor que el dels estudis de seroprevalència.

Què podem aprendre en general dels estudis a l'Índia?

Estudis en grans centres urbans de l'Índia, inclosos els que els meus coautors i jo vam fer a Bombai, així com altres estudis a Pune, Delhi i Hyderabad, suggereixen que grans parts de la població d'aquestes ciutats tenien anticossos, la qual cosa significa que havien estat. infectat. El nostre recent estudi de la Fundació IDFC a Karnataka, que va ser dirigit pels meus coautors Anup Malani (UChicago), Anu Acharya (Mapmygenome) i Kaushik Krishnan (CMIE) i jo, va trobar que més del 44% de les zones rurals també tenien anticossos. Amb una malaltia infecciosa que s'estén ràpidament, la proporció de la població que té anticossos augmentarà amb el temps. Això s'espera. El ritme de propagació és una funció de la interacció entre les persones, el nivell de precaucions que es prenen i quantes persones estan infectades actualment. Els resultats del govern estatal de Karnataka de fa unes setmanes mostren que gairebé el 13% dels individus provats amb RT-PCR van ser positius amb una infecció actual. Recordeu que la majoria d'aquests són probablement asimptomàtics. Si cadascú només s'infecta una persona més, gairebé una quarta part de la població s'infectaria en només un parell de setmanes, encara que comencés amb zero casos abans que el 13% s'infectés. Express Explained és ara a Telegram

Els treballadors sanitaris recullen mostres de sang a Majnu Ka Tila a Nova Delhi (foto expressa d'Abhinav Saha)

Per què les segones rondes d'enquestes serològiques de vegades donen números més baixos que la primera?

Hi podria haver diverses raons per les quals les enquestes de segona ronda a la mateixa població podrien mostrar números més baixos. Una explicació podria ser que algunes persones potser no volen tornar a donar sang per a un estudi després de conèixer els resultats de l'anterior, de manera que l'estudi podria acabar fent mostres d'aquells que no volien participar a la primera ronda. A més de les preocupacions de selecció no aleatòria, hem vist informes de diversos estudis sobre anticossos que disminueixen amb el temps. Els anticossos són el que el cos produeix quan lluita contra una infecció. Un cop passada la infecció, no cal que l'organisme la produeixi de forma continuada, per la qual cosa és normal un descens en aquest sentit. Això no vol dir que no hi hagi anticossos, fins i tot si la concentració és inferior a la que es considera positiva en una prova de laboratori d'anticossos. Més important encara, la disminució dels anticossos no vol dir que el cos sigui susceptible a una altra infecció immediatament. Els científics també estan estudiant si hi ha altres mecanismes del sistema immunitari del cos que puguin proporcionar immunitat a llarg termini després de recuperar-se d'unCovidinfecció.

No et perdis Explained | Els models il·luminen els llocs que desencadenen la majoria d'infeccions per COVID-19

Per què diferents estudis del mateix estat o ciutat mostren números diferents sobre la prevalença?

Els diferents estudis sovint utilitzen diferents mètodes de mostreig i diferents mètodes de prova. Per exemple, els investigadors de l'Institut Translacional de Ciència i Tecnologia de la Salut van informar que la prova serològica desenvolupada per ells era un 20% més sensible (la qual cosa significa que la prova mostrarà un resultat positiu si la mostra té anticossos) que el kit de prova Covid Kavach. Aquestes diferències poden crear una falca en les troballes tret que els estudis siguin capaços d'ajustar-se adequadament als mètodes de mostreig i provar la precisió en fer prediccions. Més enllà d'això, els estudis sovint tenen períodes de temps diferents. Amb una epidèmia que evoluciona ràpidament, les estimacions poden variar significativament en poques setmanes. D'acord amb les xifres informades en l'estudi recent del govern de Karnataka, el 12% de la població era actualment positiva a la RT-PCR; per tant, s'espera que la seroprevalència augmenti gairebé un 12% en poc més d'una setmana perquè els anticossos siguin detectables.

Encara val la pena fer proves en mostres aleatòries i representatives de la població, especialment a les parts del país on l'epidèmia encara s'està estenent ràpidament (Foto exprés d'Abhinav Saha)

Per què hi ha tanta variació entre diferents parts d'una ciutat o estat?

Hi ha poques raons per esperar que les estimacions de seroprevalència siguin idèntiques a diverses parts d'un estat o d'una ciutat. Per exemple, els primers estudis a Bombai van trobar que una malaltia infecciosa que s'estén ràpidament es propagarà de manera gairebé segura a diferents parts de l'estat en funció de quan es va sembrar, el nivell de mobilitat i interaccions, la densitat en aquestes àrees i si la gent segueix l'emmascarament. i precaucions de distanciament.

Si la seroprevalència és superior al 50-60%, què significa això per a la immunitat del ramat? Podem tornar a la vida normal ara?

Tres coses queden clares dels estudis fins ara. En primer lloc, l'epidèmia de Covid-19 ja ha infectat una gran part de la població de l'Índia, si no la majoria. En segon lloc, l'epidèmia ha afectat les zones rurals en gairebé igualtat. Els factors que contribueixen inclouen la gran migració de les zones urbanes a les rurals durant el bloqueig, així com les restriccions de bloqueig que eren menys estrictes en relació a les zones urbanes. En tercer lloc, encara que s'espera que la seroprevalència en algunes parts del país sigui superior al 50%, és massa aviat per inferir que els individus restants estaran protegits o si els infectats anteriorment seran immunes durant molt de temps. De fet, una preocupació és que si tothom baixa la guàrdia suposant que la immunitat del ramat és aquí, hi ha moltes persones que probablement s'infecten i possiblement emmalalteixen en un període de temps molt curt. L'Índia ha experimentat un gir dels esdeveniments força afortunat fins ara amb el sistema sanitari que no s'ha vist aclaparat amb la càrrega de casos de Covid. Per tant, és fonamental continuar practicant l'emmascarament, el rentat de mans i el distanciament físic, encara que la majoria de parts del país comencen a reprendre l'activitat econòmica lentament.

Equip del departament de salut a Jawaharpur (Foto exprés)

Té algun valor fer més proves en aquest moment?

Una estratègia de prova centrada en els casos simptomàtics és adequada en l'àmbit clínic, on el metge necessita saber què pateix el pacient i la informació de la prova determinarà el curs del tractament. Aquesta no és la situació en què ens trobem. En canvi, el repte és de política pública, no de presa de decisions clíniques. Encara té valor fer proves en mostres aleatòries i representatives de la població, especialment a les parts del país on l'epidèmia encara s'està estenent ràpidament. Des d'una perspectiva política, pot ser molt útil per als governs saber on hi ha punts calents d'infecció perquè puguin actuar ràpidament per limitar la transmissió a gran escala en aquestes zones, mentre que altres àrees poden continuar essent econòmicament actives. Aquest tipus de supressió dirigida també garantirà que els sistemes de salut dels estats tinguin la capacitat i la preparació per fer front a l'augment de la demanda d'assistència sanitària per Covid.

El professor Manoj Mohanan és professor associat a la Sanford School of Public Policy de la Universitat de Duke, i també té càrrecs secundaris al Departament d'Economia i al Global Health Institute. Microeconomista aplicat que treballa en polítiques de salut i salut global, treballa en projectes de recerca a l'Índia, Kenya i la Xina. És un dels autors d'una enquesta serològica que va concloure que el 54% de la població urbana de Karnataka i el 44% de la seva població rural havien estat exposades al nou coronavirus a l'agost.

heather anne molins

Comparteix Amb Els Teus Amics: